Tech

Bisakah data Tesla membantu kita memahami kecelakaan mobil?

BaBeMOI

Sesaat sebelum pukul 14:00 pada hari yang cerah di bulan Juli 2020, saat Tracy Forth mengemudi di dekat Tampa, Florida, Tesla Model S putihnya ditabrak oleh mobil lain di jalur kiri Interstate 275.

Itu adalah jenis kecelakaan yang terjadi ribuan kali sehari di Amerika. Ketika bertabrakan, mobil Ms Forth meluncur ke median saat mobil lain, sebuah kendaraan sport Acura biru, berbelok ke jalan bebas hambatan ke bahu jalan.

Setelah tabrakan, Forte mengatakan kepada petugas polisi bahwa Autopilot – sistem bantuan pengemudi Tesla yang dapat menyetir, mengerem, dan mempercepat mobil – tiba-tiba mengaktifkan remnya tanpa alasan yang jelas. Dia tidak dapat mendapatkan kembali kendali sebelum Acura menabrak mobilnya, menurut laporan polisi.

Tapi deskripsinya bukan satu-satunya catatan kejadian ini. Tesla merekam hampir setiap peristiwa spesifik hingga sudut kemudi dalam milidetik sebelum tumbukan. Data, yang ditangkap oleh kamera dan sensor lain yang dipasang di mobil, memberikan laporan mengejutkan tentang apa yang terjadi, termasuk video dari depan dan belakang mobil Ms Forth.

Ini menunjukkan bahwa 10 detik sebelum kecelakaan, Autopilot memegang kendali saat Tesla melaju 77 mil per jam di jalan raya. Dia kemudian meminta Autopilot untuk berpindah jalur.

Data yang dikumpulkan oleh Model S Ms. Forte bukanlah suatu kebetulan. Tesla dan pembuat mobil lainnya semakin menerima data tersebut untuk bekerja dan meningkatkan teknologi mengemudi mereka.

Produsen mobil jarang membagikan data ini kepada publik. Ini telah mengaburkan persepsi tentang risiko dan manfaat dari sistem bantuan pengemudi, yang telah terlibat dalam ratusan kecelakaan dalam satu tahun terakhir.

Tetapi para ahli mengatakan data tersebut secara mendasar dapat mengubah cara regulator, departemen kepolisian, perusahaan asuransi, dan organisasi lain menyelidiki apa yang terjadi di jalan, membuat penyelidikan tersebut lebih akurat dan lebih murah.

Ini juga dapat meningkatkan cara mobil diatur, memberi pejabat pemerintah gagasan yang lebih jelas tentang apa yang harus dan tidak boleh diizinkan. Korban jiwa di jalan raya dan jalanan negara telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir dan mencapai tingkat tertinggi dalam 20 tahun terakhir pada kuartal pertama tahun ini, dan badan pengatur berusaha menemukan cara untuk membalikkan tren ini.

“Ini dapat memisahkan kecelakaan terkait teknologi dari kecelakaan karena kesalahan pengemudi,” kata Brian Reimer, seorang ilmuwan peneliti di Massachusetts Institute of Technology yang berspesialisasi dalam sistem bantuan pengemudi dan kendaraan otonom.

Data ini secara signifikan lebih luas dan lebih spesifik daripada yang dikumpulkan oleh perekam data peristiwa, juga dikenal sebagai “kotak hitam”, yang telah lama dipasang di mobil. Perangkat ini mengumpulkan data dalam hitungan detik sebelum, selama, dan setelah kerusakan.

Sebaliknya, data Tesla adalah aliran informasi yang stabil yang mencakup video lingkungan dan statistik mobil – kadang-kadang disebut data kinerja mobil atau telematika – yang lebih lanjut menggambarkan perilakunya dalam basis milidetik demi milidetik.

Ini memberikan pandangan komprehensif tentang kendaraan pengumpulan data serta wawasan tentang perilaku mobil dan objek lain di jalan.

Video saja memberikan wawasan tentang perincian yang jarang tersedia di masa lalu. Pada bulan April, seorang pengendara sepeda motor meninggal setelah bertabrakan dengan Tesla di Jacksonville, Florida. Pada awalnya, pemilik Tesla Chuck Cook mengatakan kepada polisi bahwa dia tidak tahu apa yang terjadi. Sepeda motor menabrak bagian belakang mobilnya hingga tak terlihat. Namun video yang diambil oleh Tesla-nya menunjukkan bahwa kecelakaan itu terjadi karena sepeda motor kehilangan rodanya. Pelakunya adalah kacang longgar.

Ketika statistik terperinci menyertai video semacam itu, efeknya bisa lebih kuat.

Matthew Wansley, seorang profesor di Cardozo Law School di New York yang berspesialisasi dalam teknologi otomotif yang sedang berkembang, melihat kekuatan ini di perusahaan mobil self-driving di akhir 2010-an. Data yang dikumpulkan dari kamera dan sensor lainnya memberikan wawasan yang luar biasa tentang penyebab kecelakaan dan insiden lalu lintas lainnya, katanya.

“Kami tidak hanya tahu apa yang dilakukan kendaraan kami pada saat tertentu, hingga sepersekian detik, tetapi kami juga tahu apa yang dilakukan kendaraan lain, , dan pengendara sepeda,” katanya. “Lupakan kesaksian para saksi.”

Dalam makalah akademis baru, dia berpendapat bahwa semua pembuat mobil harus diminta untuk mengumpulkan data semacam ini dan membaginya dengan regulator setiap kali terjadi kecelakaan — setiap terjadi kecelakaan. Dengan data ini, ia percaya, dapat meningkatkan keselamatan jalan dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin.

Badan tersebut, regulator keselamatan mobil teratas negara itu, mengumpulkan sejumlah kecil data itu dari Tesla saat menyelidiki serangkaian kecelakaan terkait Autopilot. Data tersebut memperkuat temuan penelitian kami dan seringkali dapat dalam memahami kecelakaan, kata badan tersebut dalam sebuah pernyataan.

Yang lain mengatakan data bisa memiliki dampak yang lebih besar. Pengacara Ms Forth, Mike Nelson, sedang membangun bisnis di sekitarnya.





Mike Nelson di Tesla-nya.




Hannah Yoon untuk The New York Times

Didukung oleh data dari Tesla-nya, Ms. Forth akhirnya memutuskan untuk menuntut pengemudi dan pemilik mobil yang menabraknya, menuduh bahwa mobil itu melewatinya dengan kecepatan yang tidak aman. (Seorang pengacara yang mewakili pemilik mobil lain menolak berkomentar.) Tapi Pak Nelson mengatakan data tersebut memiliki kegunaan yang lebih penting.

Startupnya yang baru didirikan, QuantivRisk, bertujuan untuk mengumpulkan data mengemudi dari Tesla dan pembuat mobil lainnya sebelum menganalisis dan menjual hasilnya ke departemen kepolisian, perusahaan asuransi, firma hukum, dan laboratorium penelitian. “Kami berharap bisa menjual ke semua orang,” kata Pak Nelson, yang juga seorang pengemudi Tesla. “Ini adalah cara untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang teknologi dan meningkatkan keselamatan.”

Tuan Nelson telah memperoleh informasi tentang 100 kecelakaan yang melibatkan kendaraan Tesla, tetapi akan sulit untuk memperkirakan lebih banyak lagi. Karena kebijakan Tesla, ia hanya dapat mengumpulkan data dengan persetujuan masing-masing pemilik mobil.

CEO dan pengacara Tesla tidak menanggapi permintaan komentar untuk artikel ini. Tapi Mr Nelson mengatakan dia pikir Tesla dan pembuat mobil lainnya pada akhirnya akan setuju untuk berbagi data tersebut lebih luas. Ini mungkin menunjukkan ketika mobil mereka mogok, katanya, tetapi juga menunjukkan ketika mobil berperilaku seperti yang diiklankan – dan ketika pengemudi atau kendaraan lain yang harus disalahkan.

“Data mengemudi harus lebih terbuka bagi mereka yang perlu memahami bagaimana kecelakaan terjadi,” kata Nelson.

Wansley dan pakar lainnya mengatakan bahwa berbagi data secara terbuka dengan cara ini dapat memerlukan kerangka hukum baru. Saat ini, tidak selalu jelas milik siapa data itu – pabrikan mobil atau pemilik mobil. Dan jika pembuat mobil mulai berbagi data tanpa persetujuan pemilik mobil, itu dapat meningkatkan masalah privasi.

“Untuk data terkait , berbagi data secara terbuka sangat kuat,” kata Wansley. “Tapi akan ada biaya untuk privasi.”

Mr Reimer, dari MIT, juga memperingatkan bahwa data tidak sempurna. Meskipun sangat rinci, itu bisa tidak lengkap atau terbuka untuk interpretasi.

Misalnya, dengan kecelakaan di Tampa, Tesla hanya memberikan data singkat kepada Pak Nelson. Dan tidak jelas mengapa Autopilot tiba-tiba menginjak rem, meskipun truk di sisi jalan tampaknya menjadi penyebabnya.

Tetapi Mr. Reimer dan yang lainnya juga mengatakan video dan data digital lainnya yang dikumpulkan oleh perusahaan seperti Tesla bisa menjadi aset yang sangat besar.

“Opini tidak masalah ketika Anda memiliki data yang objektif,” katanya.

#Bisakah #data #Tesla #membantu # #memahami #kecelakaan #mobil

Read Also

Tags

Tinggalkan komentar